詹小斌 - 必威体育ios

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詹小斌副教授

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个人简介

詹小斌（Zhan Xiaobin，Associate Professor），四川广安人，副教授，博士生导师。2015年12月毕业于betway必威中国最新app机械电子工程专业，获工学博士学位；2016年3月进入betway必威中国最新app机械科学与工程博士后流动站工作，2018年12月博士后出站，并留校任教。围绕国家高端制造装备、航空航天等应用需求，主要开展智能检测及装备、声/振动利用及控制和多场耦合动力学仿真等相关方面的科研及教学工作。 主持了国家自然科学基金项目（1项青年、2项面上）、航天科学技术基金、中国博士后科学基金面上项目及特别资助项目等基础性研究项目，主持了航天科技集团、航天科工集团和中国工程物理院等单位委托的多个横向项目，主要负责了GF基础科研项目和基础产品创新科研专项（参与单位第一负责人）、装备预研项目（参与单位第二负责人）等多个纵向项目。在IEEE T Instrum. Meas.、Sens. Actuator A-Phys.、AICHE、Chemometrics Intell. Lab. Syst.、Chem. Eng. Sci.和Ultrasonics等期刊发表论文40余篇，获授权发明专利20余项。

研究方向

智能检测及装备 声/振动利用及控制 多场耦合动力学仿真

开设课程

本科生课程：《机械制造技术基础》，《工程测试技术》 研究生课程：《工程测试与信号分析》

科研项目

部分主持的项目： [1] 国家自然科学基金面上项目，流固耦合作用下高强度声频共振系统动力学行为演化机理与精准调控，2024/1-2027/12； [2] 国家自然科学基金面上项目，高粘度流体中超细粉体的声频振动分散机理及其过程强化方法研究，2020/1-2023/12； [3] 国家自然科学基金青年项目，高浓度多组分悬浮液组分含量的超声测量理论研究，2016/1-2019/12； [4] 中国博士后科学基金特助项目，三质体声共振混合的动力学特性及振动解耦控制方法研究，2018/06-2019/06； [5] 中国博士后科学基金面上项目，高固含量复合含能材料共振声混合机理及其应用研究，2017/05-2018/12； [6] 中物院GF横向，共振声混合过程的数值仿真及实验研究，2017.1-2018.6； [7] 航天科工GF横向，******声共振混合技术研究，2018.7-2019.12； [8] 航天科技GF横向，******声共振混合装备研发，2019.12-2020.12； [9] GF基础科研项目，******高安全性声共振混合工艺技术，2021.1-2022.12； [10] 航天科工GF横向，关键设备健康检测技术开发，2023.12-2024.12； [11] 中铁四院技术攻关，基于智能感知的动车组部件精准检测关键技术研究，2023.11-2024.12. [12] 基础产品创新科研专项，******连续混合集成技术研究，2024.1-2025.12.

论文专著与专利

代表性论文： [1] DUAN J, LIANG J, YU X, SI Y, ZHAN X*, SHI T. Toward practical tool wear prediction paradigm with optimized regressive Siamese neural network[J]. Advanced Engineering Informatics,2023,58. [2] ZHAN X, YU L, JIANG Q, et al. Flow pattern and power consumption of mixing highly viscous fluids under vertical acoustic vibration[J]. Chemical Engineering Research and Design,2023,199. [3] LONG J, ZHAN X, et al. Study of hydrodynamics and flow characteristics in a twin‐blade planetary mixer with non‐Newtonian fluids[J]. AIChE Journal,2022,68(10). [4] ZHAN X, HE Y, SUN Z, et al. Mixing Characteristics of High‐Viscosity Fluids under Forced Vertical Vibration[J]. Chemical Engineering & Technology,2020,43(7). [5] ZHAN X, HE Y, SHEN B, et al. Removal of gas bubbles from highly viscous non-Newtonian fluids using controlled vibration[J]. Chemical Engineering Science, 2018,185:76-83. [6] ZHAN X, SHEN B, SUN Z, et al. Numerical study on the flow of high viscous fluids out of conical vessels under low-frequency vibration[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2018,132:226-234. [7] ZHAN X, YANG Y, LIANG J, et al. In-line mixing states monitoring of suspensions using ultrasonic reflection technique[J]. Ultrasonics, 2016,65:43-50. [8] ZHAN X, YANG Y, LIANG J, et al. Gas Bubble Effects and Elimination in Ultrasonic Measurement of Particle Concentrations in Solid–Liquid Mixing Processes[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017,66(7):1711-1718. [9] ZHAN X, JIANG S, YANG Y, et al. Ultrasonic characterization of aqueous mixture comprising insoluble and soluble substances with temperature compensation[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2016,159:12-19. [10] ZHAN X, YANG Y, LIANG J, et al. Temperature effects and compensation in ultrasonic concentration measurement of multicomponent mixture[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2016,252:146-153. [11] 詹小斌，李锡文，史铁林等，三质体声共振混合机的动力学特性及其性能分析，振动与冲击，2020.1.15。 [12] 詹小斌，李锡文等，立式捏合机桨叶型面设计与优化，固体火箭技术，2014(03): 413-417。 代表性专利和软著： [1] 一种声共振混合控制系统； [2] 一种适用于复合含能材料的两质体声共振混合装置； [3] 一种实时获取声共振混合机运行过程中固有频率的方法； [4] 一种适用于复合含能材料的声共振连续混合设备 [5] 一种混合质量超声在线非侵入式检测方法； [6] 多组分固液两相混合物组分浓度的超声检测系统和方法； [7] 一种固液两相混合物均匀性的超声在线检测方法及系统； [8] 声共振混合机共振频率识别系统V1.0 [9] 声共振混合机智能控制系统V1.0

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开设课程

科研项目

论文专著与专利

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