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张涛
电 话
邮 箱
taozhang_mse@hust.edu.cn
办公地点
先进制造大楼东楼E613
个人主页
个人简介
张涛,1992年生,博士,betway必威中国最新app在站博士后。于2022年获betway必威中国最新app工学博士学位,2023年元月至今在betway必威中国最新app制造装备数字化国家工程研究中心从事博士后研究。主要研究方向为复杂耦合系统的建模与解耦控制、内模控制方法的模型失配检测、激光加工系统的智能控制系统。获国家资助博士后研究人员计划(B档)一项、博士后面上基金项目一项。 入站时间:2023年1月 所在团队:制造装备数字化国家工程研究中心 合作导师:黄禹教授
研究方向
复杂耦合系统的建模与解耦控制 内模控制方法的模型失配检测 激光加工系统的智能控制系统
开设课程
科研项目
论文专著与专利
学术论文: [1] Tao Zhang, Zhanpeng He, Zhihua Chen. A decoupling matrix-based learning control scheme for the machine directional register of Roll-to-Roll systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2023, 7(8):8398-8407 [2] Tao Zhang, Ying Zheng, Zhihua Chen, Zhonghua Deng. A direct-decoupling closed-loop control method for Roll-to-Roll web printing systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2021,18(3): 1367-1379 [3] Zhihua Chen, Tao Zhang, Ying Zheng, David Shan-Hill Wong, Zhonghua Deng. Fully decoupled control of the machine directional register in Roll-to-Roll printing system. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2021, 68(10): 10007-10018 [4] Tao Zhang, Ying Zheng, Zhihua Chen, Zhonghua Deng. Comparing three different decoupling control approaches for Roll-To-Roll printing systems. Journal of Dynamic Systems Measurement and Control-Transactions of The ASME. 2022, 144(8): 081005-1-081005-10 [5] Tao Zhang, Ying Zheng, Zhihua Chen, Zhonghua Deng. An adaptive decoupling register control method for Roll-to-Roll printing systems. Journal of Dynamic Systems Measurement and Control-Transactions of The ASME. 2023, 145(10): 101004-1-101004-9 专利: [1] 陈智华, 张涛, 何展鹏, 黄学勤,邓忠华,李伟河. 凹版印刷機重ね刷り制御方法及び記憶媒体. 专利号(日本): 7005074 [2] 洪习何, 张涛, 陈智华, 舒龙飞, 鲍禹南. 激光软钎焊功率自动控制系统的温度-功率建模方法.专利号: CN201810885595.1 [3] 陈智华, 高鹏, 张涛, 王以松. 一种激光软钎焊系统焊接过程中自动配准及质量检测方法. 专利号: CN201811043491.2 [4] 陈智华, 高鹏, 张涛, 洪习何. 一种基于温度曲线的激光软钎焊质量检测方法.专利号: CN201811026954.4 [5] 陈智华, 何展鹏, 张涛, 黄学勤, 邓忠华, 李伟河. 基于集员辨识的电子轴凹印机套色控制方法、系统及介质.专利号:CN202110489888.X [6] 陈智华, 黄学勤, 张涛, 何展鹏, 邓忠华, 李伟河.电子轴凹印机套色控制方法、系统、装置及存储介质.专利号: CN202110489577.3 [7] 陈智华, 邓忠华, 李伟河, 张涛, 邓中立. 一种电子轴凹印机稳速印刷过程中的套色控制方法及系统. 专利号: CN201810479243.6
荣誉获奖
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